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ESPECIALIZAÇÃO DE FUNDAMENTOS EM MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA MARKETING E INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS

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157 vídeos
16 provas
43 textos
160 horas

Descrição do curso

Com uma carga de 160h a Especialização em Métodos Estatísticos para Marketing irá dar uma base sólida para gestores e analistas de marketing e inteligência de negócios que tem pouco ou nenhum conhecimento em métodos estatísticos aplicados para análise de negócios.

Categoria: Especializações


Informações gerais

Conteúdo
  • Módulo 1. Introdução à Estatística
  • 1.1. Evolução da Estatística
  • 1.2. Uma visão geral sobre estatística
  • 1.3. Grandes áreas da Estatística
  • 1.4. Classificação dos dados
  • 1.5. Planejamento experimental
  • Módulo 2. Fundamentos da Matemática para Estatística
  • 2.1. Matrizes
  • 2.2. Análise combinatória
  • 2.3. Introdução ao Cálculo
  • 2.4. Esperanças e Decisões
  • Módulo 3. Estatística Descritiva
  • 3.1. Representando dados por gráficos e tabelas
  • 3.2. Medidas de posição
  • 3.3. Medidas de dispersão
  • Módulo 4. Processos Estocásticos em Marketing
  • 4.1. Introdução a Probabilidade
  • 4.2. Espaço Amostral
  • 4.3. Variáveis aleatórias
  • 4.3.1. Variável aleatória discreta
  • 4.3.2. Variável aleatória contínua
  • 4.4. Postulados da Probabilidade
  • 4.5. Probabilidades e Chances
  • 4.6. Regras de Adição
  • 4.7. Probabilidade Condicional
  • 4.8. Regras da Multiplicação
  • 4.9. Distribuições de probabilidade
  • Módulo 5. Inferência estatística
  • 5.1. Estimação
  • 5.1.1. Estimação por ponto intervalar
  • 5.1.2. Intervalo de confiança para uma proporção
  • 5.1.3. Intervalo de confiança para uma média
  • 5.1.4. Escolha do tamanho da amostra
  • 5.1.5. Intervalo de confiança para média e outros parâmetros
  • 5.2. Testes de significância
  • 5.2.1. Etapas de um teste de significância
  • 5.2.2. Teste de significância para uma média
  • 5.2.3. Teste de significância para uma proporção
  • 5.2.4. Tipos de erros em testes
  • 5.2.5. Limitações dos testes de significância
  • 5.2.6. Calculando a P (erro do Tipo II)
  • 5.2.7. Teste para uma proporção em pequenas amostras – distribuição binomial
  • 5.3. Comparação de dois grupos
  • 5.3.1. Preliminares da comparação de grupos
  • 5.3.2. Comparação de dados categóricos
  • 5.3.3. Comparando dados quantitativos
  • 5.3.4. Estatística não paramétrica para comparar grupos
  • 5.4. Análise de Variância
  • 5.4.1. Comparando várias médias: o teste F da análise de variância
  • 5.4.2. Comparações múltiplas de médias
  • 5.4.3. ANOVA em modelos de regressão
  • 5.4.4. Análise de variância de dois fatores
  • Módulo 6. Estatística Computacional
  • 6.1. Tecnologia: usando a tecnologia na estatística
  • 6.2. Funções estatística no Excel
  • 6.3. Introdução ao R
  • 6.4. Conhecendo outras ferramentas para análise de dados
  • Módulo 7. Ferramentas Estatística para Gestão da Qualidade
  • 7.1. Histograma
  • 7.2. Gráfico de Controle
  • 7.3. Folhas de Verificação
  • 7.4. Diagramas Estatísticos (Pareto e Dispersão)
  • 7.5. Correlação entre variáveis
  • Módulo 8. Técnicas de Amostragem para Marketing
  • 8.1. Amostragem Aleatória
  • 8.2. Planejamento de Amostras
  • 8.3. Amostragem Sistemática
  • 8.4. Amostragem Estratificada
  • 8.5. Amostragem por Conglomerado
  • Módulo 9. Regressão Linear
  • 9.1. Relacionamentos lineares
  • 9.2. Equação de previsão pelos mínimos quadrados
  • 9.3. O modelo de regressão linear
  • 9.4. Mensuração linear
  • 9.5. Inclinação da reta
  • 9.6. Violações do modelo
  • Módulo 10. Construção de Índices
  • 10.1. Construindo números-índices
  • 10.2. Índices de preços
  • 10.3. Índices de quantidades e de valor
  • 10.4. Deflação das séries temporais
  • 10.5. Tipos de índices de preços
  • Módulo 11. Geomarketing
  • 11.1. Origem do Geomarketing
  • 11.2. Conceitos de Geomarketing
  • 11.3. Princípios e aplicações do Geomarketing
  • 11.4. Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
  • Módulo 12. Métodos de Otimização
  • 12.1. Introdução à pesquisa operacional
  • 12.2. Otimização linear
  • 12.3. Otimização em redes
  • 12.4. Modelagem de sistema de congestionamento
  • Módulo 13. Projeto Final
Objetivo

  1. Demonstrar a importância da estatística para os negócios;
  1. Mostrar como podemos utilizar a estatística de forma correta;
  1. Transmitir conhecimento robusto para construção de uma base sólida em métodos estatísticos aplicados em marketing e inteligência de negócios, de modo que o aluno tenha confiança e propriedade para discutir e aplicar as técnicas ministradas no curso.

Público alvo

Profissionais e estudantes de Marketing, Publicidade e Inteligência de Negócios, com pouco ou nenhum conhecimento em métodos estatísticos e com pouca base em matemática:

  • Gestores
  • Analistas de SNA / CRM
  • Mídia
  • BI
  • Planejamento
  • Analista de Inteligência de Negócios / Mercado
  • Estudantes






Metodologia

A especialização é composta por 13 módulos sendo o último o projeto de fechamento do curso que deverá ser apresentado para obtenção do certificado, junto com as atividades a serem desenvolvidas em cada módulo.

O aluno terá entre 12 a 24 meses para concluir o curso. Contará com total interação do professor, o qual irá corrigir, desenvolver material de apoio e dar feedback sobre aplicações que o aluno venha a fazer no seu ambiente de trabalho, desde que seja sobre os conteúdos ministrados em sala de aula.

Estará disponível para o aluno material em vídeo, texto, dentro da plataforma e será disponibilizado um canal direto com o professor, via WhatsApp.


Certificado

Ao final da especialização será emitido aos participantes que tiverem nota mínima um certificado.

O que você vai aprender

Professores


André Luis Marques Ferreira dos Santos

  • Pesquisador Científico em Modelagem Matemática para Otimização em Sistemas e Processos na Universidade Nove de Julho
  • Professor de Estatística e Matemática na Estatística School e UNONOVE
  • Supervisor de Pesquisa de Mídia na Havas Worldwide

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